Художник Александр Болотов

Грядущая зима в Кургане прогнозируется тёплой. Вероятность тёплого сценария составляет 80%. Ожидается, что среднесезонная температура будет на 2,5 градуса выше нормы. При такой аномалии обычно бывает 56 дней с температурой выше нормы и 34 дня с температурой ниже нормы. За весь сезон выпадет от 42 мм до 64 мм, что в пределах климатической нормы. В конце календарной зимы высота снежного покрова достигнет 25-30 см. Прогноз базируется на данных зарубежных прогностических центров и климатической статистике по г. Кургану.

Автор Сергей Гетю (Serghei Ghetiu)

Ожидается, что среднесуточная температура составит -3 градуса. Это на 3 градуса выше нормы. В течение месяца будет 22 дня с температурой выше нормы и 8 дней с температурой ниже нормы. Выпадет 21-31 мм осадков, что в пределах климатической нормы.

Юрий Карпиков. Золотая осень

Ожидается, что среднемесячная температура октября в Кургане составит +1,4°С, что на 2,5 градуса ниже климатической нормы. Вероятность тёплого октября крайне мала. За весь месяц прогнозируется 22 дня с температурой ниже нормы и 9 дней с температурой выше нормы. Выпадет 11-17 мм осадков, что значительно меньше нормы (31 мм).

Исследовательская группа из Центра исследований организмов (COS) Гейдельбергского университета продемонстрировала, что сложную ткань сетчатки можно культивировать в чашке Петри из эмбриональных стволовых клеток костистых рыб. До сих пор стволовые клетки млекопитающих, включая людей, использовались в исследованиях органоидов. Впервые исследователи во главе с профессором доктором Иоахимом Виттбродтом продемонстрировали, что стволовые клетки медаки и рыбок-зебр также могут формировать высокоорганизованные нейронные структуры в контролируемых лабораторных условиях. Помимо прочего, исследователи ожидают получить новое представление об основных механизмах развития сетчатки.

Исследователи из Каунасских университетов, Литва, разработали метод, основанный на глубоком обучении, который может предсказать возможное начало болезни Альцгеймера по изображениям мозга с точностью более 99 процентов. Метод был разработан при анализе функциональных МРТ-изображений, полученных от 138 испытуемых, и показал лучшие результаты с точки зрения точности, чувствительности и специфичности, чем ранее разработанные методы.